A operação de preenchimento (padding) é usada em redes convolucionais para manter o tamanho da saída da camada convolucional igual ao tamanho da entrada. Existem dois tipos de preenchimento: preenchimento com zeros (zero padding) e preenchimento com valores repetidos (replication padding). O preenchimento com zeros adiciona zeros ao redor da entrada, enquanto o preenchimento com valores repetidos adiciona cópias dos valores da borda da entrada. O preenchimento é importante para evitar a perda de informações nas bordas da imagem durante a convolução.
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