1) Ao trabalhar com o framework Apache Hadoop MapReduce temos um conjunto de interfaces de usuários que disponibilizam recursos a serem usados nos ...
1) Ao trabalhar com o framework Apache Hadoop MapReduce temos um conjunto de interfaces de usuários que disponibilizam recursos a serem usados nos nossos programas. Estas interfaces podem ser agrupadas em 6 categorias: Payload (carga útil), Job Configuration (Configuração das tarefas), Task Execution and Environment (Ambiente e execução das tarefas), Job Submission and Monitoring (Envio e monitoramento das tarefas), Job Input (Entradas das tarefas) e Job Output (Saídas das tarefas). A interface onde estão contidas as funcionalidades centrais do algoritmo MapReduce é a Payload (carga útil). Assinale a alternativa que apresenta corretamente 3 interfaces que estão disponíveis no Payload (carga útil). Alternativas: a) Job, InputFormat e OutputFormat. b) Mapper, Reducer e Patitioner. c) Mapper, InputFormat e OutputFormat. d) Java, Mapper e Reducer. e) InputFormat, OutputFormat e Partitioner.
💡 2 Respostas
Rosilene Zardo
Mapper, Reducer e Patitioner.
Ed 
A alternativa correta é a letra c) Mapper, InputFormat e OutputFormat. A interface Payload (carga útil) é responsável por conter as funcionalidades centrais do algoritmo MapReduce, que são o Mapper e o Reducer. Já as interfaces InputFormat e OutputFormat são responsáveis por definir o formato de entrada e saída dos dados, respectivamente.
Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto
Esse e outros conteúdos desbloqueados
16 milhões de materiais de várias disciplinas
Impressão de materiais
Agora você pode testar o
Passei Direto grátis
✏️ Responder
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Perguntas relacionadas
Compartilhar