Na perspectiva da lógica fuzzy, muitas características humanas são percebidas, como
ações mecânicas e controladas por outros seres humanos aferindo tudo o que é feito.
porque os seres humanos se alimentam, porque eles bebem e porque eles se relacionam.
o jeito de caminhar, a postura adotada pelos homens, a forma como nos sentamos e nos deitamos.
as incertezas, as informações vagas, as respostas qualitativas, e assim por diante.
ações mecânicas e controladas por outros seres humanos aferindo tudo o que é feito.
porque os seres humanos se alimentam, porque eles bebem e porque eles se relacionam.
o jeito de caminhar, a postura adotada pelos homens, a forma como nos sentamos e nos deitamos.
as incertezas, as informações vagas, as respostas qualitativas, e assim por diante.
Respostas
Ed 
há 2 anos
A lógica fuzzy é uma teoria matemática que lida com a incerteza e a imprecisão. Ela permite que as informações sejam representadas de forma mais próxima da forma como os seres humanos pensam e tomam decisões. Na perspectiva da lógica fuzzy, muitas características humanas são percebidas como incertezas, informações vagas, respostas qualitativas, entre outras. Além disso, a lógica fuzzy também pode ser aplicada para descrever ações mecânicas e controladas por outros seres humanos, como aferir tudo o que é feito, o jeito de caminhar, a postura adotada pelos homens, a forma como nos sentamos e nos deitamos, entre outras coisas.
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Considerando as reflexões apresentadas, assinale a opção correta.
Ao utilizar um sistema de inferência fuzzy, são estabelecidas quatro etapas, sendo elas: fuzzificação, inferência, saídas e defuzzificação.
O contexto de um sistema de inferência tem três pilares essenciais: fuzzyficar as regras, inferir os procedimentos e obter os resultados.
A inferência fuzzy é uma parte do sistema nebuloso que consiste em duas etapas: converter as variáveis de entrada e promove-las em regras de saída.
O processo de inferência fuzzy caracteriza-se em cinco níveis: fuzzy in, inferência, fuzzy off, desfuzzificar e ponto neutro.
O sistema de inferência fuzzy opera com duas portas que são abertas no processo: a porta de entrada fuzzy e a porta de saída fuzzy.
Em um sistema computacional inteligente e apropriado com a lógica fuzzy, espera-se encontrar conjuntos fuzzy que consideram valores e in
true
false
Considerando o texto apresentado sobre aprendizado de máquina, avalie as afirmacoes abaixo:
I. Dentre os cinco tipos de aprendizado de máquina, temos o aprendizado por etapas que é assim chamado por conta da maneira que o sistema opera, isto é, a máquina só pode avançar para a etapa seguinte depois de vencer a etapa anterior.
II. Um dos tipos de machine learning é o aprendizado supervisionado. Nesse modelo os algoritmos aprendem a partir de exemplos, ou seja, é preciso ensinar a máquina o que é tal informação para que depois ela possa identifica-la.
III. De todos os tipos de aprendizado de máquina, o aprendizado por reforço é o que faz a máquina aprender a partir da tentativa e do erro, e, para isso, o sistema terá que compreender e resolver as situações.
I, II e III estão corretas.
Apenas a afirmativa I está correta.
Apenas a afirmativa II está correta.
Apenas a afirmativa III está correta.
Leia o texto e analise as figuras a seguir:
I. Também chamado de redes difusas, o principal componente da lógica fuzzy são as redes de raciocínio probabilístico.
II. As redes bayesianas, que representam distribuições de probabilidades, estão presentes na lógica fuzzy.
III. Uma rede é considerada um conjunto de nós e vínculos, e sua topologia especifica relacionamentos de independência condicional.
I e II, apenas.
III, apenas.
I e III, apenas.
II e III, apenas.
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