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Para cada uma das seguintes consultas SQL, apresente a árvore algébrica inicial e a correspondente árvore otimizada, gerada pelas etapas "tradução"...

Para cada uma das seguintes consultas SQL, apresente a árvore algébrica inicial e a correspondente árvore otimizada, gerada pelas etapas "tradução" e "otimização de consulta", respectivamente, do processamento de consultas. Para a geração da árvore otimizada, devem ser considerados os passos de otimização e as regras de equivalência algébrica. a) Recuperar o nome e o salário dos empregados que pertencem ao departamento 'Pesquisa'. SELECT E.Nome, Salario FROM Empregado AS E, Departamento AS D WHERE (CodDepto = D.Codigo) AND (D.Nome = 'Pesquisa');

💡 1 Resposta

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Aqui está a resposta para a sua pergunta: Árvore algébrica inicial: ``` π Nome, Salario (σ Nome = 'Pesquisa' (Empregado ⨝ CodDepto = Codigo (Departamento))) ``` Árvore otimizada: ``` π Nome, Salario (Empregado ⨝ CodDepto = Codigo (σ Nome = 'Pesquisa' (Departamento))) ``` Explicação: A árvore algébrica inicial representa a consulta SQL original, que seleciona o nome e o salário dos empregados que pertencem ao departamento 'Pesquisa'. A árvore otimizada é gerada a partir da árvore algébrica inicial, aplicando as regras de equivalência algébrica e otimização de consulta. Nesse caso, a regra de comutatividade da seleção e junção é aplicada para mover a seleção para mais perto da tabela que tem menos tuplas, que é a tabela Departamento. Isso resulta em uma árvore otimizada mais eficiente, que executa a seleção antes da junção e reduz o número de tuplas a serem processadas.

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