h) Explique o que é maldição da dimensionalidade. Como a maldição da dimensionalidade afeta o desempenho de um modelo neural. A maldição da dimens...

A maldição da dimensionalidade é um fenômeno que ocorre quando o número de variáveis de entrada aumenta, tornando o espaço de busca muito grande e dificultando a busca por soluções ótimas. Isso acontece porque, à medida que o número de dimensões aumenta, a quantidade de dados necessários para preencher o espaço de busca aumenta exponencialmente. Como resultado, a densidade dos dados diminui e a distância entre os pontos de dados aumenta, tornando mais difícil encontrar padrões significativos nos dados. A maldição da dimensionalidade afeta o desempenho de um modelo neural, pois aumenta a complexidade do problema e pode levar a um aumento no erro de generalização. Isso ocorre porque, com um grande número de dimensões, o modelo precisa de mais dados para aprender e generalizar corretamente. Além disso, a alta dimensionalidade pode levar a problemas de sobreajuste, onde o modelo se ajusta demais aos dados de treinamento e não consegue generalizar bem para novos dados. A maldição da dimensionalidade pode ser contornada por meio de técnicas de redução de dimensionalidade, como a análise de componentes principais (PCA) e a seleção de características. Essas técnicas permitem reduzir o número de dimensões dos dados, mantendo as informações mais relevantes para o problema em questão. Dessa forma, é possível melhorar o desempenho do modelo neural e evitar problemas de sobreajuste.