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A especificação do modelo econométrico assume a seguinte expressão na sua forma genérica: . Essa formulação pode ser chamada de regressão linear, n...

A especificação do modelo econométrico assume a seguinte expressão na sua forma genérica: . Essa formulação pode ser chamada de regressão linear, na qual cada elemento expressa um termo importante e essencial na formulação da modelagem econométrica. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a especificação dos modelos econométricos, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) No modelo genérico especificado anteriormente, y pode ser considerada a variável independente do modelo, chamada de variável explicativa. II. ( ) O termo ε representa o erro aleatório, que é a diferença entre o valor observado e o valor estimado pelo modelo. III. ( ) O termo β0 representa a interceptação da reta de regressão com o eixo y. IV. ( ) O termo β1 representa a inclinação da reta de regressão, ou seja, a variação de y para cada variação de x. V. ( ) O modelo de regressão linear simples é utilizado apenas para o estudo das relações entre duas variáveis. Está correto apenas o que se afirma em:

I. ( ) No modelo genérico especificado anteriormente, y pode ser considerada a variável independente do modelo, chamada de variável explicativa.
II. ( ) O termo ε representa o erro aleatório, que é a diferença entre o valor observado e o valor estimado pelo modelo.
III. ( ) O termo β0 representa a interceptação da reta de regressão com o eixo y.
IV. ( ) O termo β1 representa a inclinação da reta de regressão, ou seja, a variação de y para cada variação de x.
V. ( ) O modelo de regressão linear simples é utilizado apenas para o estudo das relações entre duas variáveis.
1. V, F, V, V, F.
2. F, V, V, V, F.
3. F, V, V, V, V.
4. V, V, V, V, F.
5. F, F, F, F, V.

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AOL1 1 - Econometria
5 pág.

Econometria Faculdade Maurício de Nassau de RecifeFaculdade Maurício de Nassau de Recife

💡 1 Resposta

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A resposta correta é a alternativa 4: V, V, V, V, F. I. (V) No modelo genérico especificado anteriormente, y pode ser considerada a variável dependente do modelo, chamada de variável resposta. II. (V) O termo ε representa o erro aleatório, que é a diferença entre o valor observado e o valor estimado pelo modelo. III. (V) O termo β0 representa a interceptação da reta de regressão com o eixo y. IV. (V) O termo β1 representa a inclinação da reta de regressão, ou seja, a variação de y para cada variação de x. V. (F) O modelo de regressão linear simples pode ser utilizado para o estudo das relações entre duas variáveis, mas não é limitado a isso. Ele pode ser utilizado para estudar a relação entre uma variável dependente e várias variáveis independentes.

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