Durante o estudo de estatística, técnicas consideradas recentes surgiram. Algumas dessas técnicas buscam inferir hipóteses, sobre a natureza populacional dos dados e estabelecem uma relação entre as variáveis, e, por isso, elas são chamadas de testes paramétricos. Todavia, existem testes que não especificam condições sobre os parâmetros da população de dados, os chamados testes não paramétricos. Para utilizar o teste deve-se:
Para utilizar um teste estatístico, é necessário seguir alguns passos. Primeiramente, é preciso definir a hipótese nula e a hipótese alternativa. Em seguida, deve-se escolher o nível de significância, que é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Depois, é necessário escolher o teste estatístico adequado para o tipo de dados e hipóteses em questão. Por fim, deve-se calcular o valor do teste estatístico e compará-lo com o valor crítico para decidir se a hipótese nula deve ser rejeitada ou não. No caso dos testes não paramétricos, é importante lembrar que eles são menos sensíveis do que os testes paramétricos, mas podem ser utilizados em situações em que não é possível assumir que os dados seguem uma distribuição normal.
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Fundamentos de Estatística e Epidemiologia
Epidemiologia e Saúde na Educação Física
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