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AS - Unidade I - Pergunta 3 O Big Data tem 5 características, os 5 Vs. Qual alternativa refere-se à Velocidade? a. Os dados de hoje vêm de várias...

AS - Unidade I - Pergunta 3
O Big Data tem 5 características, os 5 Vs. Qual alternativa refere-se à Velocidade?


a. Os dados de hoje vêm de várias fontes, o que torna difícil estabelecer uma relação, corresponder, limpar e transformar dados entre diferentes sistemas. No entanto, para que seus dados não saiam rapidamente de controle, é necessário ligar e correlacionar relações, hierarquias e as várias ligações de dados.
b. Além da velocidade e da variedade de dados cada vez maiores, os fluxos de dados podem ser altamente inconsistentes com picos periódicos. Existe algo em tendência nas Redes Sociais? Diariamente, picos de dados sazonais ou picos gerados com base em eventos podem ser um desafio de gerenciar. Ainda mais quando falamos de dados não estruturados.
c. Organizações coletam dados de uma grande variedade de fontes, incluindo transações comerciais, Redes Sociais e informações de sensores ou dados transmitidos de máquina a máquina. No passado, armazenar tamanha quantidade de informações teria sido um problema, mas novas Tecnologias (como o Hadoop) têm aliviado a carga.
d. Os dados são gerados em todos os tipos de formatos, de dados estruturados, dados numéricos em Bancos de Dados tradicionais, até documentos de texto não estruturados, e-mail, vídeo, áudio, dados de cotações da bolsa e transações financeiras.
e. Os dados fluem em uma velocidade sem precedentes e devem ser tratados em tempo hábil. Tags de RFID, sensores, celulares e contadores inteligentes estão impulsionado a necessidade de lidar com imensas quantidades de dados em tempo real, ou quase real.

Essa pergunta também está no material:

Atividades Avaliativas Ciência de Dados Cruzeiro do Sul (2023)
15 pág.

Ciência de Dados Cruzeiro do Sul VirtualCruzeiro do Sul Virtual

💡 1 Resposta

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A alternativa que se refere à Velocidade no contexto dos 5 Vs do Big Data é a letra "e". Essa alternativa menciona que os dados fluem em uma velocidade sem precedentes e devem ser tratados em tempo hábil. Além disso, cita exemplos de tecnologias que impulsionam a necessidade de lidar com imensas quantidades de dados em tempo real, ou quase real.

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