Uma das etapas mostradas nesta Unidade de Aprendizagem, para fazer uma análise fatorial, é a de "Determinar o número de fatores". Leia o trecho a seguir:
"É possível calcular tantos componentes principais quanto o número de variáveis existentes, mas com isso nada se ganha na redução de variáveis. Para resumir as informações contidas nas variáveis originais, deve-se extrair um número menor de fatores. A questão é: quantos? Para determinar o número de fatores, foram sugeridos vários procedimentos."
De acordo com o trecho, existem alguns procedimentos que podem ser utilizados para determinar o número de fatores. Observe as alternativas e aponte a que NÃO APRESENTA um procedimento CORRETO.
A.
DETERMINAÇÃO A PRIORI: às vezes, em virtude de conhecimento prévio, o pesquisador sabe quantos fatores pode esperar, o que permite especificar o número de fatores a serem extraídos de antemão.
B.
DETERMINAÇÃO COM BASE EM AUTOVALORES: nessa abordagem são retidos apenas os fatores com autovalores superiores a 1,0; os outros fatores não são incluídos no modelo.
C.
DETERMINAÇÃO COM BASE EM UM GRÁFICO DE DECLIVE: um gráfico de declive (scree plot) é uma representação gráfica dos autovalores versus o número de fatores pela ordem de extração.
D.
DETERMINAÇÃO COM BASE NA PORCENTAGEM DE VARIÂNCIA: nessa abordagem determina-se o número de fatores extraídos de forma que a porcentagem acumulada da variância extraída pelos fatores atinja um nível satisfatório.
E.
DETERMINAÇÃO COM BASE EM ESCALONAMENTO: nessa abordagem realiza-se o escalonamendo dos dados de variação extraídos da análise.
A alternativa que NÃO APRESENTA um procedimento CORRETO para determinar o número de fatores em uma análise fatorial é a alternativa E, que diz "DETERMINAÇÃO COM BASE EM ESCALONAMENTO: nessa abordagem realiza-se o escalonamendo dos dados de variação extraídos da análise". Na verdade, o escalonamento é uma técnica utilizada para padronizar as variáveis antes da análise fatorial, mas não é um procedimento para determinar o número de fatores.
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