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Com relação aos testes não paramétricos, assinale a alternativa CORRETA: a. Não possuem teste de hipótese. b. São testes que se baseiam em parâmetros populacionais e que não haja o comportamento de distribuição normal. c. Aplicam-se quando não há distribuição normal e os valores de média e desvio padrão fogem da normalidade. d. São aplicados quando o comportamento é de uma curva normal. e. Aplicam-se quando a distribuição é dada como normal.
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j2a.julianesilva

há 2 anos

Respostas

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há 6 meses

Vamos analisar cada uma das alternativas sobre testes não paramétricos: a) Não possuem teste de hipótese. - Incorreto, pois testes não paramétricos também realizam testes de hipótese. b) São testes que se baseiam em parâmetros populacionais e que não haja o comportamento de distribuição normal. - Incorreto, pois testes não paramétricos não se baseiam em parâmetros populacionais. c) Aplicam-se quando não há distribuição normal e os valores de média e desvio padrão fogem da normalidade. - Correto, pois os testes não paramétricos são utilizados quando os dados não seguem uma distribuição normal. d) São aplicados quando o comportamento é de uma curva normal. - Incorreto, pois isso se refere a testes paramétricos. e) Aplicam-se quando a distribuição é dada como normal. - Incorreto, pois isso também se refere a testes paramétricos. Portanto, a alternativa correta é: c) Aplicam-se quando não há distribuição normal e os valores de média e desvio padrão fogem da normalidade.

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há 2 anos

A alternativa correta é a letra C: "Aplicam-se quando não há distribuição normal e os valores de média e desvio padrão fogem da normalidade." Os testes não paramétricos são utilizados quando não é possível assumir que a amostra segue uma distribuição normal ou quando os dados apresentam valores discrepantes (outliers) que afetam a normalidade dos dados. Esses testes não se baseiam em parâmetros populacionais e possuem testes de hipótese, como o teste de Wilcoxon e o teste de Kruskal-Wallis.

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