Na abordagem de aprendizagem supervisionada, a indução mediante árvores de decisão é uma das formas mais simples de inferir classificações, já que ...

Na abordagem de aprendizagem supervisionada, a indução mediante árvores de decisão é uma das formas mais simples de inferir classificações, já que a entrada constitui características distintivas de objetos ou situações, descrito através de um conjunto de propriedades ou atributos, realizando a indução a partir de um conjunto de exemplos.

O problema do reconhecimento de espécies de orquídeas pode ser resolvido usando redes neurais, mas uma abordagem mais simples de árvore de decisão também pode ser eficiente.

Suponha um conjunto resumido de informações sobre as características diferenciadoras de três espécies de flor de Iris a seguir:

Comprimento da Sépala

Largura da Sépala

Comprimento da Pétala

Largura da Pétala

Classe

5.1

3.5

1.4

0.2

Iris-setosa

5.0

3.3

1.4

0.2

Iris-setosa

7.0

3.2

4.7

1.4

Iris-versicolor

5.7

2.8

4.1

1.3

Iris-versicolor

6.3

3.3

6.0

2.5

Iris-virginica

5.9

3.0

5.1

1.8

Iris-virginica

Responda as seguintes perguntas:

Uma provável raiz para esta árvore de decisão poderia começar com

Comprimento-pétala <=2,45?

Verdadeiro - Classe = Íris-Setosa

Falso - Largura-pétala

1) desenhe o restante da árvore usando as informações do conjunto da tabela anterior

2) Calcule a entropia total