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eia o texto a seguir:

Métodos de busca local promovem pequenas alterações em soluções potenciais para um problema até que uma solução ótima seja identificada. Algoritmos genéticos são uma forma de busca local que usa métodos baseados em evolução para fazer pequenas alterações em uma população de cromossomos, na tentativa de identificar uma solução ótima.

[...]

O processo de execução de um algoritmo genético ocorre como a seguir. Observe que este processo é bem-independente da representação que estiver sendo usada.

1. Gere uma população aleatória de cromossomos (esta será a primeira geração).
2. Se o critério de terminação for satisfeito, pare. Caso contrário, siga para a etapa.
3. Determine a aptidão de cada cromossomo.
4. Aplique cruzamento e mutação a cromossomos selecionados, a partir da geração atual, para gerar uma nova população de cromossomos — a próxima geração.
5. Retorne à etapa 2.

[...]

É possível explicar algoritmos genéticos por comparação à evolução natural: pequenas alterações que ocorrem em uma base seletiva, combinadas com reprodução, tenderão a aprimorar a aptidão da população ao longo do tempo.

Fonte: COPPIN, Ben. Inteligência Artificial. São Paulo: Grupo GEN, 2010, p. 334, 335, 342.

De acordo com o que foi apresentado sobre os algoritmos genéticos, avalie as afirmações abaixo.

I. Um algoritmo genético, dentro da ciência da computação, é considerado um dado presente em uma rede neural artificial operando em um sistema de inteligência profunda.

II. Os algoritmos genéticos, utilizados no campo da Inteligência Artificial para aprimorar os sistemas trazendo eficiência, foram desenvolvidos com base na biologia evolutiva.

III. É possível desenvolver novas soluções para um problema tendo como base elementos de soluções anteriores, a partir de algoritmos genéticos e da vida artificial.

IV. Inspirados no princípio de evolução neodarwiniana, os algoritmos genéticos têm como base tudo o que uma máquina pode replicar a partir do que há no seu armazenamento.

É correto o que se afirma em: