Três modelos de aprendizado de máquina (1, 2 e 3) foram treinados para solucionar um problema. Ao final do processo, foi gerado um gráfico da Curva ROC onde cada curva (curva 1, curva 2 e curva 3) representa desempenho do modelo sobre a base de treinamento em termos da sua sensibilidade e especificidade. O gráfico gerado pode ser visto abaixo:

100% curva I
A %
B curva 2
C curva 3
0% 100%
(1 - especificidade) %

Com base em seus conhecimentos sobre a Curva ROC, assinale a alternativa correta:

A curva 1 representa um desempenho excelente, pois mostra excelente Sensibilidade e Especificidade. No entanto, resultados tão bons podem indicar um estado de overfitting do modelo sobre os dados utilizados.
A curva 3 mostra o modelo com melhor desempenho, pois representa equilíbrio perfeito entre Sensibilidade e Especificidade.
A curva 1 representa o modelo com melhor desempenho. No entanto, deve-se estar atento, pois um resultado tão expressivo pode mascarar overfitting do modelo sobre os dados utilizados.
O ponto A da curva 2 demonstra o ponto de maior Especificidade do modelo 2.
A curva 2 mostra um modelo de baixo desempenho, pois percebe-se uma grande variação da sensibilidade e da especificidade ao longo da curva.
A curva 1 demonstra claramente um caso de underfitting no modelo, pois mostra que a Especificidade do modelo não é afetada pela mudança da Sensibilidade.
a) A afirmativa 1 está correta.
b) A afirmativa 2 está correta.
c) A afirmativa 3 está correta.
d) As afirmativas 1 e 2 estão corretas.
e) As afirmativas 2 e 3 estão corretas.