Uma rede neural é utilizada para classificar imagens em duas classes: gato e não-gato, a matriz de confusão de saída é a mostrada abaixo. Qual a su...

Uma rede neural é utilizada para classificar imagens em duas classes: gato e não-gato, a matriz de confusão de saída é a mostrada abaixo. Qual a sua utilidade?


A matriz de confusão é uma matriz que armazena as ativações de todas as unidades de uma rede neural.
A matriz de confusão é usada para rastrear o tempo de execução de uma rede neural durante o treinamento.
A matriz de confusão é uma matriz que compara as classificações da rede com os rótulos reais, permitindo a avaliação do desempenho do modelo.
A matriz de confusão é uma matriz usada para inicializar os pesos da camada de saída da rede.
A matriz de confusão é uma matriz que confunde a rede neural para que a rede não decore os resultados.