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A acurácia das previsões de demanda refere-se à diferença entre as previsões e as vendas reais correspondentes. Melhorar a acurácia exige medir e a...

A acurácia das previsões de demanda refere-se à diferença entre as previsões e as vendas reais correspondentes. Melhorar a acurácia exige medir e analisar os erros. Embora um erro de previsão geralmente possa ser definido como a diferença entre a demanda real e a prevista, é necessária uma definição mais exata para o cálculo e a comparação. Em relação a essas informações sobre a acurácia das previsões, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Uma abordagem para a medição de erros é somá-los ao longo do tempo. Com essa abordagem, os desvios são somados ao longo do período e calcula-se a média simples, a qual fornece um desvio médio muito próximo de zero, que não considera os desvios significativos existentes. PORQUE II. A preocupação com essa abordagem se dá porque os desvios positivos cancelam os negativos, mascarando um sério problema na previsão. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. Questão 3Escolha uma: a. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. b. As asserções I e II são proposições falsas. c. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. e. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra E: "A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira." A asserção I está incorreta, pois a abordagem de somar os erros ao longo do tempo e calcular a média simples não fornece um desvio médio muito próximo de zero, mas sim um desvio médio que considera todos os desvios, positivos e negativos. Já a asserção II está correta, pois a preocupação com essa abordagem se dá porque os desvios positivos e negativos podem se cancelar, mascarando um problema real na previsão.

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