Refletindo sobre o deep learning, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas. I. Deep Learning, ou aprendizado profundo, é um d...

A alternativa correta é: "As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I." Explicação: I. Deep Learning, ou aprendizado profundo, é um dos ramos do machine learning em que a máquina não precisa ser “ensinada”. Essa afirmação é verdadeira, pois o Deep Learning é uma técnica de Machine Learning que permite que as máquinas aprendam a partir de dados, sem a necessidade de programação explícita. II. O deep learning compreende uma unidade, ou seja, um dado por si só, que gera informações para as redes neurais profundas. Essa afirmação também é verdadeira, pois o Deep Learning é baseado em redes neurais profundas, que são compostas por várias camadas de processamento de dados. No entanto, a segunda afirmação não é uma justificativa da primeira. Embora o Deep Learning seja baseado em redes neurais profundas, isso não significa que a máquina não precise ser "ensinada". Na verdade, o treinamento de uma rede neural profunda é um processo complexo que envolve a definição de parâmetros e a otimização de algoritmos. Portanto, a afirmação II não justifica a afirmação I.