O teste utilizado para testar a força de uma correlação por meio do coeficiente r é denominado teste de significância. Temos ainda que: "[...] as h...

O teste utilizado para testar a força de uma correlação por meio do coeficiente r é denominado teste de significância. Temos ainda que: "[...] as hipóteses nula e alternativa para os testes são: Teste unilateral à esquerda: H subscript 0 colon space rho greater or equal than 0 (não há correlação negativa significante) H subscript 1 space colon space rho less than 0 (correlação negativa significante) Teste unilateral à direita: H subscript 0 space end subscript colon space rho less or equal than 0 (não há correlação positiva significante) H subscript 1 space colon space rho greater than 0 (correlação positiva significante) Teste bilateral: H subscript 0 space colon space rho equals 0 (não há correlação significante) H subscript 1 space colon space rho not equal to 0 (correlação significante) Além disso, "[...] um teste t pode ser usado se a correlação entre duas variáveis for significante. A estatística de teste é r e a estatística de teste padronizada t subscript c equals r over sigma subscript r equals fraction numerator r over denominator square root of begin display style fraction numerator 1 minus r squared over denominator n minus 2 end fraction end style end root end fraction Segue uma distribuição t com n - 2 graus de liberdade". Considerando um conjunto de 22 dados bivariados (X,Y) onde Cov(X,Y)=50, Dp(X)=8 e Dp(Y)=10, assinale a alternativa que contém o valor da estatística tc: Alternativas: a) 0,62. b) 3,58. c) 3,72. d) 0,58. e) 2,62.