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Ao realizar um estudo de previsão de demanda usando regressão linear simples, um engenheiro de produção encontrou que o coeficiente de correlação é...

Ao realizar um estudo de previsão de demanda usando regressão linear simples, um engenheiro de produção encontrou que o coeficiente de correlação é r = - 0,9756 e que o coeficiente de determinação é. Sobre a análise realizada a partir desses dados, assinale a alternativa verdadeira:


Esses valores não influenciam em nada na qualidade da previsão de demanda feita através da regressão linear.
O valor de r significa que não é possível realizar uma previsão de demanda com base nessas variáveis.
O valor de significa que aproximadamente 95,18% da variação da variável independente é explicada pela variação da variável dependente.
Esses dois coeficientes não possuem relação entre si.
A correlação entre as variáveis estudadas é forte e positiva.

Essa pergunta também está no material:

Avaliacao On-Line 2 (AOL 2) - Questionario - Topicos Integradores III
7 pág.

Tópicos Integradores Centro Universitário Faculdade Maurício de NassauCentro Universitário Faculdade Maurício de Nassau

💡 1 Resposta

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A alternativa verdadeira é: O valor de R² significa que aproximadamente 95,18% da variação da variável independente é explicada pela variação da variável dependente. O coeficiente de correlação (r) indica a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. Nesse caso, o valor de r = -0,9756 indica uma forte correlação negativa entre as variáveis estudadas. Já o coeficiente de determinação (R²) representa a proporção da variação da variável dependente que é explicada pela variação da variável independente. Nesse caso, o valor de R² é igual a 0,9518, o que significa que aproximadamente 95,18% da variação da variável dependente é explicada pela variação da variável independente. Portanto, a alternativa correta é a que afirma que o valor de R² significa que aproximadamente 95,18% da variação da variável independente é explicada pela variação da variável dependente.

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