A ___________ é uma estratégia alternativa à matriz de confusão para a avaliação de problemas preditivos. Nessa estratégia, devemos construir um ___________ e nele plotar o desempenho do modelo observando os resultados ___________ e ___________, respectivamente aos eixos X e Y.Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas:Alternativas:Análise ROC; gráfico; da taxa de verdadeiros positivos; da taxa de falsos positivos.Curva ROC; gráfico; de falsos positivos; de verdadeiros positivos.Análise ROC; gráfico bidimensional; da taxa de falsos positivos; da taxa de verdadeiros positivos.Curva ROC; gráfico bidimensional; de verdadeiros positivos; de falsos positivos.Estratégia ROC; gráfico bidimensional; da taxa positiva; da taxa negativa.

A _________ é uma estratégia alternativa à matriz de confusão para a avaliação de problemas preditivos. Nessa estratégia, devemos construir um ...

A ___________ é uma estratégia alternativa à matriz de confusão para a avaliação de problemas preditivos. Nessa estratégia, devemos construir um ___________ e nele plotar o desempenho do modelo observando os resultados ___________ e ___________, respectivamente aos eixos X e Y.

Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas:

Alternativas:

Análise ROC; gráfico; da taxa de verdadeiros positivos; da taxa de falsos positivos.
Curva ROC; gráfico; de falsos positivos; de verdadeiros positivos.
Análise ROC; gráfico bidimensional; da taxa de falsos positivos; da taxa de verdadeiros positivos.
Curva ROC; gráfico bidimensional; de verdadeiros positivos; de falsos positivos.
Estratégia ROC; gráfico bidimensional; da taxa positiva; da taxa negativa.

Data Science

•

FMU

0

1

Miguel Fernando

08/12/2023

💡 1 Resposta

Ed

08.12.2023

A alternativa correta é: "Curva ROC; gráfico bidimensional; de falsos positivos; de verdadeiros positivos." A Curva ROC (Receiver Operating Characteristic) é uma estratégia alternativa à matriz de confusão para avaliar a performance de modelos preditivos. Nessa estratégia, construímos um gráfico bidimensional e nele plotamos o desempenho do modelo observando os resultados de falsos positivos e verdadeiros positivos, respectivamente aos eixos X e Y.

0