“É POSSÍVEL ACREDITAR EM PREVISÕES?

Infelizmente, na maioria dos casos, os processos produtivos não são capazes de fornecer resposta instantânea à demanda, o que implica no fato que as empresas não podem começar a produzir apenas depois de o cliente manifestar seu interesse pelo produto (a não ser no caso de vendas sob encomenda). Por isso, a produção precisa ser acionada antes de se ter um conhecimento absoluto das quantidades e da variedade de produtos que serão solicitados pelos clientes, o que torna essencial a realização de algum tipo de previsão.

Ainda assim, existe forte dose de ceticismo, principalmente nas pequenas e médias empresas brasileiras, quanto à possibilidade de se prever eficazmente a demanda, ou seja, quanto à capacidade de se prever como vão se comportar as vendas. Alguns profissionais se equivocam ao comparar a dificuldade de realizar boas previsões de demanda com a dificuldade de acertar a previsão do tempo. O equívoco é duplo, porque, ao contrário do que pensam, o grau de acerto pode ser elevado, em ambos os tipos de previsão, desde que se utilizem técnicas adequadas e se respeite um horizonte temporal compatível. Vai longe o tempo em que previsões meteorológicas, fruto de tecnologia inadequada da época, não eram confiáveis. Há várias décadas que a artrite da vovó deixou de ser referência para previsão de chuva. Também faz muito tempo que técnicas estatísticas poderosas e de grande eficácia na previsão de demanda foram desenvolvidas.”

Peinado, J; Graeml, A. R.; Administração da produção (Operações industriais e de serviços), 2007.

Os autores afirmam que existe uma série de ferramentas estatísticas poderosas para a realização de previsões e aqui iremos tratar de uma delas, a análise de regressão simples. 

1. Apresente as características que as variáveis precisam apresentar para se considerar um modelo de regressão simples;

2. Fala sobre o método utilizado para a obtenção da equação de regressão;

3. Descreva as características que o modelo precisa apresentar para que este seja considerado válido.