Ao utilizar o método dos mínimos quadrados para obter a reta de regressão, efetua-se a análise de resíduos (também chamada de análise de variância – ANOVA em inglês). A partir dos resíduos, dos valores estimados pela reta de regressão e dos valores observados, são construídas a Soma dos Quadrados Totais (SQT), a Soma dos Quadrados Explicados (SQE) e a Soma dos Quadrados do Resíduo (SQR). 

Define-se o coeficiente de determinação pela expressão: 

Com base nas informações expostas acima, considere as seguintes afirmações e identifique quais são verdadeiras (V) e falsas (F): 

I. ( ) O sinal do coeficiente angular da reta de regressão está associado ao sinal do coeficiente de correlação linear. 

II. ( ) Em uma regressão linear, a diferença entre os valores estimado e observado é denominada resíduo da regressão (ou, ainda, erro estimado). 

III. ( ) Considerando o Método dos Mínimos Quadrados, vale que Soma dos Quadrados Totais = Soma dos Quadrados Explicados – Soma dos Quadrados do Resíduo.

IV. ( ) Mesmo que o coeficiente de determinação apresente valor próximo de zero, podemos construir a reta de regressão.

Agora, assinale qual alternativa apresenta a sequência correta:

Grupo de escolhas da pergunta

F, F, V, F.

F, F, V, V.

V, F, F, V

V, V, F, V.

V, V, V, F.