Em redes neurais artificiais, é considerado um neurônio artificial, similar a um único neurônio biológico, que considera um conjunto de entradas po...

Esse tipo de neurônio artificial é chamado de Perceptron. Ele é um modelo matemático que recebe um conjunto de entradas, multiplica cada entrada por um peso e soma esses valores ponderados. Em seguida, aplica uma função de ativação para produzir uma saída binária (0 ou 1) com base em um valor-limite (também conhecido como bias). O Perceptron é um dos modelos mais simples de redes neurais artificiais e é usado em muitas aplicações de aprendizado de máquina.