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Leia o trecho a seguir: “A tarefa de classificação é uma função de aprendizado que mapeia dados de entrada, ou conjuntos de dados de entrada, em ...

Leia o trecho a seguir: “A tarefa de classificação é uma função de aprendizado que mapeia dados de entrada, ou conjuntos de dados de entrada, em um número finito de classes. Nela, cada exemplo pertence a uma classe, entre um conjunto pré-definido de classes”. A respeito da classificação dos dados, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 1.( ) Cada algoritmo de aprendizado é precedido de um bias indutivo que direciona a construção dos classificadores. 2.( ) O algoritmo de máquina pode ser do tipo restrição que necessariamente irá encontrar o melhor modelo possível. 3.( ) Não existe um algoritmo de classificação que possua desempenho melhor que outro sem que haja uma bateria de testes exaustivas. 4.( ) O algoritmo de máquina pode ser do tipo busca que ocorre quando o espaço de hipótese não é completo. a. F, F, V, V. b. V, F, V, F. c. V, V, V, F. d. V, F, F, F. e. F, V, V, F.

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra b) V, F, V, F. Justificativa: 1. (F) O bias indutivo é uma característica do algoritmo de aprendizado, não precede a construção dos classificadores. 2. (F) O algoritmo de máquina pode ser do tipo restrição, mas não necessariamente irá encontrar o melhor modelo possível. 3. (V) É necessário realizar testes exaustivos para avaliar o desempenho dos algoritmos de classificação. 4. (F) O algoritmo de máquina pode ser do tipo busca, mas isso não ocorre quando o espaço de hipótese não é completo.

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