Um Data Warehouse (DW) é um banco de dados especializado que armazena dados históricos e consolidados para fins de análise e tomada de decisão. Um DW pode ser alimentado por meio de processos conhecidos como ETL (Extract-Transform-Load), que consistem em extrair dados de fontes heterogêneas e externas ao DW, transformá-los conforme regras definidas e carregá-los no DW. Uma das dificuldades encontradas na implantação de um DW é garantir a qualidade dos dados provenientes das fontes externas. Qual das alternativas abaixo apresenta uma possível solução para esse problema?
Utilizar ferramentas específicas para cada fonte externa para converter os dados durante o processo de carga.
Utilizar ferramentas semiautomatizadas para filtrar os dados irrelevantes ou incompletos durante o processo de transformação.
Utilizar ferramentas genéricas para padronizar os formatos e os valores dos dados durante o processo de extração.
Utilizar ferramentas manuais para corrigir os erros nos dados depois de carregá-los no DW.
Utilizar ferramentas automatizadas para verificar a consistência e a integridade dos dados antes de carregá-los no DW.
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