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Em relação à arquitetura AlexNet das redes de convolução (CNN), selecione a opção correta. Essa arquitetura utiliza o hiperparâmetro de preenchime...

Em relação à arquitetura AlexNet das redes de convolução (CNN), selecione a opção correta.

Essa arquitetura utiliza o hiperparâmetro de preenchimento (padding) apenas com o valor válido
Sua principal característica é a aplicação da função de ativação Softmax depois de cada camada de convolução
Ela não utiliza filtros, por isso tem melhor desempenho do que a arquitetura LeNet
Ela é estruturada para precisar de menos tempo de treinamento do que a LeNet
Ela possui mais camadas que a arquitetura de rede LeNet
a) Apenas a afirmativa I está correta.
b) Apenas a afirmativa II está correta.
c) Apenas a afirmativa III está correta.
d) Apenas a afirmativa IV está correta.
e) Apenas a afirmativa V está correta.

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Em relação à arquitetura AlexNet das redes de convolução (CNN), selecione a opção correta.
1 pág.

Hadoop Universidade Estácio de Sá - EADUniversidade Estácio de Sá - EAD

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra e) Apenas a afirmativa V está correta. A arquitetura AlexNet utiliza o hiperparâmetro de preenchimento (padding) com o valor "same" para manter o tamanho da imagem de entrada em todas as camadas. Além disso, ela possui mais camadas que a arquitetura de rede LeNet, o que a torna mais profunda e capaz de extrair características mais complexas das imagens.

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