Como podemos checar as métricas de classificação do modelo neural da biblioteca Scikit-Learn? Regressão Linear Gráfico de Histograma Plotly Class...

Para checar as métricas de classificação do modelo neural da biblioteca Scikit-Learn, podemos utilizar o Classification Report. Ele fornece informações como precisão, recall, f1-score e suporte para cada classe do modelo. Para utilizá-lo, basta importar a função classification_report do módulo metrics do Scikit-Learn e passar como parâmetros as classes reais e as classes previstas pelo modelo. Exemplo: ``` from sklearn.metrics import classification_report y_true = [0, 1, 2, 0, 1, 2] y_pred = [0, 2, 1, 0, 0, 1] print(classification_report(y_true, y_pred)) ``` Esse código irá imprimir o classification report com as métricas de classificação para cada classe.