A predição dos dados é fundamental para a empresa identificar gargalos e prever futuras vendas. Sobre regressão é correto afirmar:   Um algoritmo d...

A predição dos dados é fundamental para a empresa identificar gargalos e prever futuras vendas. Sobre regressão é correto afirmar: 

1.  Um algoritmo de aprendizado por reforço que otimiza uma política ou uma estratégia de 
2. ação, chamados funções de valor.
3.  Um algoritmo de aprendizado não supervisionado que utiliza ensemble como base.
4. Um algoritmo de aprendizado supervisionado que prediz valores contínuos ou numéricos, 
5. chamados variáveis dependentes.
6.  Um algoritmo de aprendizado não supervisionado que reduz a dimensionalidade ou a 
7. complexidade dos dados, chamados componentes principais.
8.  Um algoritmo de aprendizado semi-supervisionado que utiliza dados não rotulados para 
9. melhorar a estimativa dos parâmetros do modelo, chamados algoritmos EM