O K-means é um dos principais algoritmos que utiliza aprendizagem não supervisionada. Um dos problemas é definir o número de cluster e para isso u...
O K-means é um dos principais algoritmos que utiliza aprendizagem não supervisionada. Um dos problemas é definir o número de cluster e para isso utilizamos o
- Método da Média
- Método AdaBoost
- Método Elbow
- Método Desvio padrão
- Método Gradiente Descendente
💡 1 Resposta
Ed 
O método utilizado para definir o número de clusters no algoritmo K-means é o Método Elbow. Ele consiste em plotar o número de clusters em relação à variância explicada e identificar o ponto de "cotovelo" no gráfico, que representa o número ideal de clusters para o conjunto de dados.
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