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Verifique quais afirmacoes são verdadeiras e assinale a alternativa correta: I - Em um teste de hipóteses, comete-se um Erro Tipo 1 quando se reje...

Verifique quais afirmacoes são verdadeiras e assinale a alternativa correta:

I - Em um teste de hipóteses, comete-se um Erro Tipo 1 quando se rejeita uma hipótese nula verdadeira.
II - O poder de um teste de hipóteses é medido pela probabilidade de se cometer o Erro Tipo 2.
III - A soma das probabilidades dos Erros Tipo 1 e Erro Tipo 2 é igual a 1.
IV - Quanto maior for o nível de significância de um teste de hipóteses, maior será o p-valor a ele associado.
Apenas as alternativas I, II e III são corretas.
Apenas as alternativas II, III e IV são corretas.
Apenas as alternativas I e II são corretas.
Apenas as alternativas I e IV são corretas.
Apenas as alternativas II e IV são corretas.

Essa pergunta também está no material:

Economia- |Estatística
1 pág.

Economia I Humanas / SociaisHumanas / Sociais

💡 2 Respostas

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A alternativa correta é: "Apenas as alternativas I e II são corretas." Explicação: I - Em um teste de hipóteses, comete-se um Erro Tipo 1 quando se rejeita uma hipótese nula verdadeira. Essa afirmação está correta, pois o Erro Tipo 1 ocorre quando rejeitamos a hipótese nula, que é verdadeira. II - O poder de um teste de hipóteses é medido pela probabilidade de se cometer o Erro Tipo 2. Essa afirmação também está correta, pois o poder de um teste de hipóteses é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa, ou seja, a probabilidade de não cometer o Erro Tipo 2. III - A soma das probabilidades dos Erros Tipo 1 e Erro Tipo 2 é igual a 1. Essa afirmação está correta, pois a probabilidade de cometer um Erro Tipo 1 mais a probabilidade de cometer um Erro Tipo 2 é igual a 1. IV - Quanto maior for o nível de significância de um teste de hipóteses, maior será o p-valor a ele associado. Essa afirmação está incorreta, pois o p-valor é a probabilidade de se obter um resultado tão extremo quanto o observado, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. O nível de significância é o valor máximo que estamos dispostos a aceitar para rejeitar a hipótese nula. Quanto maior o nível de significância, maior a chance de rejeitar a hipótese nula, mas isso não afeta diretamente o p-valor.

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