Podemos chamar o agrupamento de dados de clustering, técnicas que consistem na separação dos objetos em grupos, levando-se em conta as suas caracte...

A resposta correta é a alternativa A) V - F - V - F. Explicação: - Verdadeiro (V): O algoritmo de clustering deve ser capaz de lidar com dados com alta dimensionalidade, ou seja, com muitas variáveis. - Falso (F): O algoritmo de clustering não precisa necessariamente lidar com diferentes tipos de dados, pois existem técnicas específicas para cada tipo de dado. - Verdadeiro (V): O algoritmo de clustering deve exigir o mínimo de conhecimento para determinação dos parâmetros de entrada, ou seja, não deve ser necessário um conhecimento prévio muito avançado para utilizá-lo. - Falso (F): O resultado do algoritmo de clustering pode variar dependendo da ordem em que os dados são apresentados, portanto, não é consistente independentemente da ordem.