Ed
há 7 meses
Para responder à pergunta sobre os objetivos da mineração de textos, é importante entender que essa técnica visa analisar grandes volumes de dados textuais para identificar padrões e regularidades que podem ser úteis para diversas aplicações, como análise de sentimentos, categorização de documentos, entre outros. Vamos analisar as alternativas: A. A extração de irregularidades e padrões em grandes volumes de textos de linguagem natural. - Foca em irregularidades, o que não é o principal objetivo da mineração de textos. B. A extração de irregularidades e padrões em pequenos volumes de textos de linguagem natural. - Novamente, foca em irregularidades e em pequenos volumes, o que não é típico da mineração de textos. C. A extração de regularidades e padrões em grandes volumes de textos de linguagem natural. - Esta opção está correta, pois a mineração de textos realmente busca identificar regularidades e padrões em grandes volumes de dados. D. A extração de regularidades e padrões em pequenos volumes de textos de linguagem natural. - Embora mencione regularidades, o foco em pequenos volumes não é o objetivo principal da mineração de textos. E. A extração de regularidades e padrões em grandes volumes de textos de linguagem de programação. - Foca em linguagem de programação, o que não é o foco da mineração de textos em geral. Portanto, a alternativa correta é: C. A extração de regularidades e padrões em grandes volumes de textos de linguagem natural.
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Ed
há 2 anos
O objetivo da mineração de textos é a extração de regularidades e padrões em grandes volumes de textos de linguagem natural, como a opção C. Isso permite que os dados sejam analisados e utilizados para diversas finalidades, como análise de sentimentos, classificação de documentos, identificação de tópicos e muitas outras aplicações. A mineração de textos é uma área importante da ciência de dados e tem sido cada vez mais utilizada em diversas áreas, como marketing, finanças, saúde e educação.