Imagine, por exemplo, que queremos estudar o que determina consumo de frango. Imediatamente imaginaríamos que a primeira variável explicativa seria...

Imagine, por exemplo, que queremos estudar o que determina consumo de frango. Imediatamente imaginaríamos que a primeira variável explicativa seria o preço do produto. No entanto, diversas outras variáveis podem ser determinantes para o consumo do frango em certa localidade, como por exemplo, o preço do bem substituto (carne de boi), os costumes locais, o preço de bens complementares, etc.

Portanto, ao invés de escolher somente uma variável e deixar que o termo de erro carregue as informações de todos os outros fatores que poderiam explicar o consumo do frango, utilizamos um modelo com mais variáveis, o modelo de regressão múltipla.

Dito isto, a respeito do modelo de regressão múltipla, analise as afirmativas abaixo:

1. Os modelos de regressão múltipla são modelos com no máximo 2 variáveis.
2. Os modelos de regressão múltipla são modelos com 3 ou mais variáveis.
3. A análise de regressão múltipla está condicionada aos valores fixados dos regressores.
4. O que obtemos, a partir da regressão, é o valor médio de Y, ou seja, a resposta média para os valores dados dos regressores.

Assinale a alternativa correta:

Escolha uma opção:

a. Apenas I, III e IV estão corretas.

b. Apenas I, II e III estão corretas.

c. Todas as alternativas estão corretas.

d. Apenas I e III estão corretas.

e. Apenas II, III e IV estão corretas.