Uma amostra representada um conjunto de dados da base que possui todas as classes a serem estudadas. Definir este conjunto de dados é importante e ...

Uma amostra representada um conjunto de dados da base que possui todas as classes a serem estudadas. Definir este conjunto de dados é importante e crucial durante um projeto de Machine Learning, porque os dados a serem processados farão parte deste subconjunto. Considerando o trecho anterior, é correto afirmar que:


A - Algoritmos de Machine Learning precisam apenas da amostra de teste para construir os modelos matemáticos.
B - A técnica de validação cruzada é utilizada para dividir uma amostra de dados em subconjuntos para treino e teste.
C - Algoritmos de Machine Learning precisam apenas da amostra de treino para construir os modelos matemáticos.
D- A média e a mediana são medidas utilizadas para aplicar a técnica de validação cruzada.
E - Algoritmos de Machine Learning não utilizam uma amostra para treino e teste para construir modelos matemáticos.