Você está desenvolvendo um modelo para classificar produtos dentro de uma loja de acordo. Durante o recebimento da base de dados, uma das pessoas d...

Você está desenvolvendo um modelo para classificar produtos dentro de uma loja de acordo. Durante o recebimento da base de dados, uma das pessoas do negócio te passa uma regra interessante: De acordo com a faixa de preço do produto, ele irá ser classificado de forma diferente, isto é, se o produto estiver numa faixa de preço de 1 a 250, possui classificação E. Se o produto estiver numa faixa de preço de 251 a 350, possui classificação D.... Logo, você decide:

Resposta obrigatória

Não utilizar a variável pois isso iria contra as leis de LGPD

Não utilizar a variável pois isso seria um vazamento de dados, ou seja, os dados de treinamento contêm a própria informação que estamos tentando prever

Utilizar o preço do produto como variável pura para classificar o produto pois ela tem alta correlação com a variável resposta

Utilizar o preço, mas fazendo as devidas transformações, se necessárias, para o modelo, como normalização, por exemplo

Utilizar a variável após verificar a alta correlação dela com os dados resposta.