As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela. Em rel...
As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais:
No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural.
As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético.
O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas.
a) Apenas a afirmativa 2 é verdadeira.
b) Apenas a afirmativa 3 é verdadeira.
c) As afirmativas 1 e 3 são verdadeiras.
d) As afirmativas 1 e 2 são verdadeiras.
e) Apenas a afirmativa 1 é verdadeira.
No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural.
As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético.
O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas.
a) Apenas a afirmativa 2 é verdadeira.
b) Apenas a afirmativa 3 é verdadeira.
c) As afirmativas 1 e 3 são verdadeiras.
d) As afirmativas 1 e 2 são verdadeiras.
e) Apenas a afirmativa 1 é verdadeira.
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é a letra e) Apenas a afirmativa 1 é verdadeira. As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela. No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas são usados no treinamento da rede neural, mas não há saídas correspondentes. As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo de aprendizado. O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas.
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