Vamos analisar as alternativas para identificar qual delas descreve corretamente o papel do GitHub Actions em um pipeline de MLOps: a) O GitHub Actions é usado para armazenar e gerenciar dados de treinamento de modelos de machine learning. - Esta opção não está correta, pois o GitHub Actions não é uma ferramenta de armazenamento de dados. b) O GitHub Actions é usado para automatizar a integração contínua (CI) e a implantação contínua (CD) de modelos de machine learning. - Esta opção está correta, pois o GitHub Actions é uma ferramenta que permite automatizar fluxos de trabalho, incluindo CI/CD, o que é fundamental em pipelines de MLOps. c) O GitHub Actions é usado para criar e gerenciar ambientes de desenvolvimento, teste e produção para modelos de machine learning. - Embora o GitHub Actions possa ajudar na automação de processos relacionados a ambientes, ele não é especificamente uma ferramenta para criar e gerenciar esses ambientes. d) O GitHub Actions é usado para avaliar e monitorar modelos de machine learning em produção. - Essa opção não é precisa, pois o GitHub Actions não é uma ferramenta de monitoramento, mas sim de automação de processos. Portanto, a alternativa correta é: b) O GitHub Actions é usado para automatizar a integração contínua (CI) e a implantação contínua (CD) de modelos de machine learning.