A aprendizagem de máquina pode ser dívida em paradigmas, sendo um dos mais utilizados é o conexionista, que pode ser abordado por meio das redes ne...

A aprendizagem de máquina pode ser dívida em paradigmas, sendo um dos mais utilizados é o conexionista, que pode ser abordado por meio das redes neurais e deep learning. Revisando o conceito de redes neurais, podemos afirmar: A As RNA (rede neural artificial) são inspiradas no cérebro e compostas de neurônios artificiais interconectados capazes de fazer cálculos em suas entradas. B Em uma rede neural, os dados de entrada ativam os neurônios na primeira camada da rede, onde ocorre todo o processamento. C Em uma rede neural, os dados de entrada ativam os neurônios da próxima camada da rede, e assim por diante, até o final da rede, onde ocorre todo o processamento. D Quando uma RNA (rede neural artificial) é usada como classificador, a camada de entrada gera a categoria de classificação, que pode ainda ser alterada até o final da rede. E A primeira camada de uma rede neural artificial é chamada de classificador e é baseada no perceptron.