Sobre as técnicas de Regressão Lasso (least absolute shrinkage and selection operator), é correto dizer que: a) Segue o mesmo princípio de técnicas...

A alternativa correta é a letra b) É utilizada para seleção de features, filtrando variáveis cujos os coeficientes são iguais a zero. A técnica de Regressão Lasso é utilizada para seleção de variáveis, ou seja, para filtrar as variáveis que não são relevantes para o modelo, deixando apenas as variáveis mais importantes. Isso é feito através da penalização dos coeficientes das variáveis menos importantes, fazendo com que esses coeficientes sejam iguais a zero. Dessa forma, a técnica ajuda a evitar overfitting e a melhorar a performance do modelo. As outras alternativas estão incorretas, pois a técnica de Regressão Lasso não segue o mesmo princípio de técnicas bayesianas como o Naive Bayes, não exige que os dados sigam distribuições gaussianas e pode ter solução exata em alguns casos.