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Em relação às diferenças entre o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo, analise as assertivas apresentadas a seguir: Os algoritmos de ap...

Em relação às diferenças entre o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo, analise as assertivas apresentadas a seguir: Os algoritmos de aprendizado de máquina tradicionais têm uma estrutura bastante simples, como regressão linear ou uma árvore de decisão. Os algoritmos de aprendizado profundo requerem muito mais dados do que um algoritmo de aprendizado de máquina tradicional. O aprendizado de máquina possui redes neurais compostas de unidades desconexas. É correto o que se afirma em: I, apenas. III, apenas. II e III, apenas. I e II, apenas. I, II e III.

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A alternativa correta é a letra D) I e II, apenas. A primeira assertiva está correta, pois os algoritmos de aprendizado de máquina tradicionais são mais simples e possuem uma estrutura mais básica, como regressão linear ou árvore de decisão. A segunda assertiva está incorreta, pois o aprendizado profundo não requer necessariamente mais dados do que o aprendizado de máquina tradicional. O que ocorre é que, em alguns casos, o aprendizado profundo pode precisar de mais dados para obter resultados melhores. Portanto, apenas as assertivas I e II estão corretas, e a resposta correta é a letra D) I e II, apenas.

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