O modelo de programação MapReduce apresenta diversos benefícios, tais como: 1. Permite a exploração dos benefícios da computação distribuída, o que significa que o processamento de grandes volumes de dados pode ser dividido em várias máquinas, tornando o processo mais rápido e eficiente. 2. Os problemas podem ser mapeados e reduzidos, o que significa que o processamento de dados é dividido em duas etapas: mapeamento e redução. O mapeamento é responsável por dividir os dados em partes menores e a redução é responsável por processar esses dados. 3. Executa-se uma função de mapeamento para entender o formato dos dados, o que significa que o modelo MapReduce é capaz de entender diferentes formatos de dados, como texto, imagem, vídeo, entre outros. 4. Uma função de redução é aplicada para realizar o processamento desejado, o que significa que o modelo MapReduce é altamente flexível e pode ser usado para realizar diferentes tipos de processamento de dados, como filtragem, classificação, agregação, entre outros.
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