∑ ( y t − ¯ y ) ( y t − k − ¯ y ) ) n ∑ ( y t − ¯ y ) ( y t − k − ¯ y ) n ∑ ( y t − ¯ y ) 2 ∑ ( y t − ¯ y ) 2 n ∑ ( y t − ¯ y ) ( y t − ...
∑ ( y t − ¯ y ) ( y t − k − ¯ y ) ) n ∑ ( y t − ¯ y ) ( y t − k − ¯ y ) n ∑ ( y t − ¯ y ) 2 ∑ ( y t − ¯ y ) 2 n ∑ ( y t − ¯ y ) ( y t − k − ¯ y ) ∑ ( y t − ¯ y ) 2 n ∑ ( y t − ¯ y ) ( y t − k − ¯ y ) n ∑ ( y t − ¯ y ) 2
💡 1 Resposta
Ed 
A expressão apresentada é a fórmula para o cálculo do coeficiente de correlação de Pearson, que é uma medida estatística que avalia a relação linear entre duas variáveis. O resultado do cálculo do coeficiente de correlação varia entre -1 e 1, onde -1 indica uma correlação negativa perfeita, 0 indica ausência de correlação e 1 indica uma correlação positiva perfeita.
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