Descreva detalhadamente como os dados das máquinas são coletados e preparados para análise, incluindo métodos de coleta, limpeza, normalização e se...

Descreva detalhadamente como os dados das máquinas são coletados e preparados para análise, incluindo métodos de coleta, limpeza, normalização e seleção de características relevantes. Apresente os modelos de IA escolhidos para prever e prevenir falhas nas máquinas, explicando como foram selecionados e treinados utilizando dados históricos de falhas. Explique as técnicas de otimização aplicadas durante o treinamento dos modelos de IA para melhorar sua performance na detecção de falhas. Discuta a implementação prática da solução na fábrica de automóveis, considerando aspectos como integração com o sistema de monitoramento das máquinas e treinamento dos operadores. Destaque os benefícios esperados da solução para a produção automotiva, como a redução do tempo de inatividade das máquinas, aumento da eficiência produtiva e melhoria na qualidade dos produtos finais.