A representação do conhecimento é obtida a partir de dados, podendo ser feita de várias maneiras, a partir de técnicas de aprendizado de máquina. E...

A representação do conhecimento é obtida a partir de dados, podendo ser feita de várias maneiras, a partir de técnicas de aprendizado de máquina. Essas distintas formas de representação do conhecimento são provenientes dos paradigmas de aprendizado. A respeito destes paradigmas, podemos considerar:
A ideia principal do paradigma estatístico baseia–se em utilizar modelos estatísticos a fim de buscar possibilidade de ter uma aproximação do conceito de ser induzido.
O paradigma simbólico o processo de aprendizado de máquina se dá através de representações simbólicas.
Todas as respostas estão corretas.
O paradigma conexionista tem como principal representante as RNA’s, que são esquemas matemáticos para representar o funcionamento do neurônio biológico.
O paradigma genético é proveniente do paradigma evolucionista de aprendizagem.
É muito utilizado em diversas aplicações de reconhecimento e tradução de textos, assistentes, programas de reconhecimento facial, sistemas de segurança etc.
Permite que modelos computacionais sejam compostos por várias camadas de processamento e aprendam representações de dados com vários níveis de abstração.
Todas as respostas estão corretas.
Pode ser empregado para classificação de doenças na área médica.