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Segundo Machado, para o Big Data, temos que considerar como base cinco grandes pilares: são os 5 Vs: veracidade e Acrescentamos dois Vs veracidade ...

Segundo Machado, para o Big Data, temos que considerar como base cinco grandes pilares: são os 5 Vs: veracidade e Acrescentamos dois Vs veracidade dos dados e valor destes para a empresa. Relacione os 5 Vs do Big Data com seus respectivos conceitos:
( ) diz respeito às grandes quantidades de informação. Cada pessoa em suas atividades usuais do dia a dia produz uma infinidade de informações, diz respeito às grandes quantidades de informação. Cada pessoa em suas atividades usuais do dia a dia produz uma infinidade de
( ) se refere à grande agilidade com que os dados são produzidos: para se ter uma ideia, desde 2012, cerca de 2,5 hexabytes de dados (2,5 10^18) foram produzidos pela humanidade todos os dias. Se dividirmos este valor por 86.400, que é a quantidade de segundos em um dia, pode-se concluir que 29 terabytes de informação são produzidos a cada segundo - um número impressionante, mas que, segundo estimativas, poderá ainda crescer muito com o aumento da loT
( ) é o ponto mais destacado em relação a aplicações de Big Data.
( ) é a necessidade que temos de garantir que os dados coletados sejam autênticos (com relação à fonte da informação) e que são verdadeiros naquele momento.
( ) define a grande diversidade de informações e que podem ser para a geração de valor - seja um texto ou uma quantidade deles registrada em um site de reclamações, uma "curtida" em uma rede social, coordenadas de um GPS, upload de fotos e gravações em um aplicativo de mensagens até as filmagens transmitidas em tempo real por um drone conectado à rede.
1) Velocidade
2) Volume
3) Variedade
4) Veracidade
5) Valor

Essa pergunta também está no material:

Big Data 2
1 pág.

Big Data Centro Universitário UNINTERCentro Universitário UNINTER

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Aqui está a relação correta entre os 5 Vs do Big Data e seus respectivos conceitos: 1) Velocidade: se refere à grande agilidade com que os dados são produzidos. 2) Volume: diz respeito às grandes quantidades de informação. 3) Variedade: define a grande diversidade de informações que podem ser usadas para a geração de valor. 4) Veracidade: é a necessidade que temos de garantir que os dados coletados sejam autênticos e verdadeiros naquele momento. 5) Valor: é o ponto mais destacado em relação a aplicações de Big Data.

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