O aprendizado por reforço é um dos tópicos de pesquisa mais quentes no campo da inteligência artificial e sua popularidade cresce a cada dia. Ele p...

O aprendizado por reforço é um dos tópicos de pesquisa mais quentes no campo da inteligência artificial e sua popularidade cresce a cada dia. Ele permite que um agente aprenda em um ambiente interativo por tentativa e erro usando feedbacks de suas próprias ações e experiências. Quais são os dois modelos matemáticos frequentemente usados no desenvolvimento de aplicações de aprendizado por reforço?

K-means e PCA.
Redes Neurais Recorrentes e Redes Neurais Convolucionais.
Agrupamento e Random Forest.
Dimensionality Reduction e Anomaly Detection.