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O cérebro é composto por bilhões de neurônios interconectados em uma rede complexa, chamada rede neural natural. Com o avanço das pesquisas, os des...

O cérebro é composto por bilhões de neurônios interconectados em uma rede complexa, chamada rede neural natural. Com o avanço das pesquisas, os desenvolvedores criaram as redes neurais artificiais a partir de perceptrons. Qual alternativa define corretamente os perceptrons? a. O perceptron é uma forma de rede neural artificial concebida em 1958 pelo pesquisador Frank Rosenblatt, no Cornell Aeronautical Laboratory, nos EUA. Trata-se de uma rede neural de camada única. Simplificando o conceito, podemos afirmar que é um classificador binário. Ao longo dos últimos anos, os pesquisadores começaram a criar algoritmos que juntavam, em um mesmo sistema, dezenas, centenas, milhares de perceptrons, aumentando o poder de processamento e aprendizado desses sistemas, criando redes neurais artificiais complexas e eficientes. b. Perceptron ou Binary Digit (dígito binário em português) é a menor unidade de informação que pode ser armazenada ou transmitida. Inicialmente, Perceptron tinha tamanho variável, mas atualmente tem oito bits, também chamados de octetos. c. Perceptron é uma coleção organizada de informações estruturadas, normalmente armazenadas eletronicamente em um sistema de computador. Um perceptron é geralmente controlado por um sistema de gerenciamento de banco de dados. d. Perceptron é um conjunto de regras, padrões e especificações técnicas que regulam a transmissão de dados entre computadores por meio de programas específicos, permitindo a detecção e correção de erros.

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A alternativa correta é a letra A: "O perceptron é uma forma de rede neural artificial concebida em 1958 pelo pesquisador Frank Rosenblatt, no Cornell Aeronautical Laboratory, nos EUA. Trata-se de uma rede neural de camada única. Simplificando o conceito, podemos afirmar que é um classificador binário. Ao longo dos últimos anos, os pesquisadores começaram a criar algoritmos que juntavam, em um mesmo sistema, dezenas, centenas, milhares de perceptrons, aumentando o poder de processamento e aprendizado desses sistemas, criando redes neurais artificiais complexas e eficientes."

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