O neurônio artificial é uma unidade básica de processamento em uma rede neural artificial. Ele recebe entradas, realiza uma soma ponderada dessas entradas e aplica uma função de ativação para produzir uma saída. A saída é então enviada para outras unidades de processamento na rede neural. O objetivo é que a rede neural aprenda a mapear as entradas para as saídas corretas, ajustando os pesos das conexões entre os neurônios artificiais durante o processo de treinamento.
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