lgoritmos de Machine Learning precisam apenas da amostra de treino para construir os modelos matemáticos. Algoritmos de Machine Learning precisam...

A afirmação correta é: "A técnica de validação cruzada é utilizada para dividir uma amostra de dados em subconjuntos para treino e teste." Os algoritmos de Machine Learning precisam de uma amostra de dados para treinamento e outra para teste, a fim de construir modelos matemáticos precisos e confiáveis. A validação cruzada é uma técnica utilizada para dividir a amostra de dados em subconjuntos para treino e teste, permitindo que o modelo seja avaliado e ajustado de forma mais precisa. A média e a mediana são medidas estatísticas utilizadas para resumir e descrever conjuntos de dados, mas não são diretamente relacionadas à técnica de validação cruzada.