O algoritmo de ordenação que apresenta, em média, a melhor complexidade de tempo em cenários de grandes volumes de dados é o Quick Sort. Isso ocorre porque ele utiliza uma abordagem de divisão e conquista, o que permite que ele divida o conjunto de dados em subconjuntos menores e resolva cada subconjunto separadamente. Além disso, sua complexidade média de tempo é O(n log n), o que significa que ele é capaz de lidar com grandes volumes de dados de forma mais eficiente do que os outros algoritmos de ordenação mencionados.
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