O paradigma conexionista, também conhecido por redes neurais artificiais, forma um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, ...

A alternativa correta é: "Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas." Explicação: I - Processam a informação de forma paralela e distribuída: as redes neurais artificiais processam informações de forma paralela e distribuída, o que significa que várias tarefas são executadas ao mesmo tempo e em diferentes partes da rede. II - Generalizam conhecimento aprendido: as redes neurais artificiais são capazes de generalizar o conhecimento aprendido, ou seja, aplicar o que foi aprendido em uma situação a outras situações semelhantes. III - Lidam com conhecimento não simbolicamente representado: as redes neurais artificiais lidam com conhecimento não simbolicamente representado, ou seja, não utilizam símbolos para representar o conhecimento, mas sim conexões entre neurônios. IV - São algoritmos de otimização: as redes neurais artificiais não são algoritmos de otimização, mas sim modelos de aprendizado de máquina. V - O conhecimento é aprendido por meio do estímulo e resposta: as redes neurais artificiais aprendem por meio do estímulo e resposta, mas essa não é a única forma de aprendizado. Portanto, apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.